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Artigo de periodico
Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model (2023)
Borges, F. S.; Protachevicz, R. P.
Source: Epilepsy & Behavior. Unidade: IF
Subjects: BIOFÍSICA, BIOMARCADORES, EPILEPSIA DO LOBO TEMPORAL, REDES NEURAIS, CONVULSÕES
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ABNT
BORGES, F. S. e PROTACHEVICZ, R. P. Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model. Epilepsy & Behavior, v. 139, p. 9 , 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2022.109072. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Borges, F. S., & Protachevicz, R. P. (2023). Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model. Epilepsy & Behavior, 139, 9 . doi:10.1016/j.yebeh.2022.109072
NLM
Borges FS, Protachevicz RP. Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2023 ; 139 9 .[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2022.109072
Vancouver
Borges FS, Protachevicz RP. Intermittency properties in a temporal lobe epilepsy model [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2023 ; 139 9 .[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2022.109072
Artigo de periodico
Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents (2023)
Sayari, Elaheh ; Gabrick, Enrique Chipicoski ; Borges, F. S.; Cruziniani, Fátima Elis ; Protachevicz, R. P. ; Iarosz, Kelly ; Szezech, Jose Danilo ; Batista, Antonio
Source: CHAOS. Unidade: IF
Subjects: BIOFÍSICA, NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO
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ABNT
SAYARI, Elaheh et al. Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents. CHAOS, v. 33, n. 3, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0135399. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Sayari, E., Gabrick, E. C., Borges, F. S., Cruziniani, F. E., Protachevicz, R. P., Iarosz, K., et al. (2023). Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents. CHAOS, 33( 3). doi:10.1063/5.0135399
NLM
Sayari E, Gabrick EC, Borges FS, Cruziniani FE, Protachevicz RP, Iarosz K, Szezech JD, Batista A. Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents [Internet]. CHAOS. 2023 ; 33( 3):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0135399
Vancouver
Sayari E, Gabrick EC, Borges FS, Cruziniani FE, Protachevicz RP, Iarosz K, Szezech JD, Batista A. Analyzing bursting synchronization in structural connectivity matrix of a human brain under external pulsed currents [Internet]. CHAOS. 2023 ; 33( 3):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0135399
Relatorio tecnico
Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure (2022)
Protachevicz, Paulo Ricardo ; Borges, F. S.; Batista, A. M.; Baptista, M. S.; Macau, E. E. N.; Lameu, E. L.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: TOPOLOGIA, REDES NEURAIS
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ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2022
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Batista, A. M., Baptista, M. S., Macau, E. E. N., Lameu, E. L., & Caldas, I. L. (2022). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
Artigo de periodico
Basin of attraction for chimera states in a network of Rössler oscillators (2020)
Santos, Vagner dos ; Borges, F. S. ; Iarosz, Kelly ; Caldas, Iberê Luiz ; Szezech, Jose Danilo ; Viana, Ricardo ; Baptista, M. S. ; Batista, Antonio
Source: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. Unidade: IF
Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), FÍSICA DO ESTADO LÍQUIDO, DESCARGA ELÉTRICA, FÍSICA DE PLASMAS
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ABNT
SANTOS, Vagner dos et al. Basin of attraction for chimera states in a network of Rössler oscillators. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, v. 30, n. 8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0014013. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Santos, V. dos, Borges, F. S., Iarosz, K., Caldas, I. L., Szezech, J. D., Viana, R., et al. (2020). Basin of attraction for chimera states in a network of Rössler oscillators. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 30( 8). doi:10.1063/5.0014013
NLM
Santos V dos, Borges FS, Iarosz K, Caldas IL, Szezech JD, Viana R, Baptista MS, Batista A. Basin of attraction for chimera states in a network of Rössler oscillators [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2020 ; 30( 8):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0014013
Vancouver
Santos V dos, Borges FS, Iarosz K, Caldas IL, Szezech JD, Viana R, Baptista MS, Batista A. Basin of attraction for chimera states in a network of Rössler oscillators [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2020 ; 30( 8):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0014013
Relatorio tecnico
Bistable ring pattern in a neural network model (2019)
Protachevicz, P. R.; Borges, F. S.; Iarosz, Kelly C.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Szezech Jr., José D.; Batista, M. S.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA
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ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 16 maio 2024. , 2019
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., Ji, P., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Relatorio tecnico
Bistable ring pattern in a neural network model (2018)
Protachevicz, P. R.; Szezech Jr, J. D.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Kurths, J.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
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ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 16 maio 2024. , 2018
APA
Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
NLM
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Vancouver
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Artigo de periodico
Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections (2018)
Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Reis, A. S.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Lameu, E. L.; Macau, E. E. N.; Viana, R. L.; Sokolov, I. M.; Ferrari, F. A. S.; Kurths, I; Batista, A. M.; Lo, C-Y; He, Y.; Lin, C-P; Caldas, Iberê Luiz
Source: Physiological Measurement. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, DINÂMICA
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ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, v. 39, n. 7, p. 074006, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, R. R., Reis, A. S., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., et al. (2018). Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, 39( 7), 074006. doi:10.1088/1361-6579/aace91
NLM
Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
Vancouver
Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
Artigo de periodico
Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation (2018)
Lameu, E. L.; Yanchuk, S.; Macau, E. E. N.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Viana, R. L.; Szezech Jr., J. D.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Source: Chaos. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS
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ABNT
LAMEU, E. L. et al. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, v. 28, n. 8, p. 085701, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024324. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Lameu, E. L., Yanchuk, S., Macau, E. E. N., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Protachevicz, P. R., et al. (2018). Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, 28( 8), 085701. doi:10.1063/1.5024324
NLM
Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
Vancouver
Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
Artigo de periodico
Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model (2017)
Borges, F. S.; Protachevicz, P. R.; Lameu, E. L.; Bonetti, R. C.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Batista, A. M; Caldas, Iberê Luiz
Source: NEURAL NETWORKS. Unidade: IF
Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
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ABNT
BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, v. 90, n. ju2017, p. 1-7, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, 90( ju2017), 1-7. doi:10.1016/j.neunet.2017.03.005
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
Relatorio tecnico
Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks (2017)
Borges, F. S.; Protachevicz, Paulo R.; Lameu, Ewandson L.; Macau, E. E. N.; Iarosz, Kelly C.; Baptista, Murilo S.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, F. S. et al. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.10138. Acesso em: 16 maio 2024. , 2017
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.10138
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
Artigo de periodico
Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain (2017)
Santos, M. S; Szezech, J. D.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Batista, A. M.; Viana, R. L.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Source: CHAOS SOLITONS & FRACTALS. Unidade: IF
Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, M. S et al. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 101, p. 86-91, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Santos, M. S., Szezech, J. D., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Batista, A. M., Viana, R. L., et al. (2017). Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 101, 86-91. doi:10.1016/j.chaos.2017.05.028
NLM
Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub
Vancouver
Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub
Relatorio tecnico
Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain (2016)
Santos, M. S.; Szezech Jr, J. D.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Viana, R. L.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, M. S. et al. Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2016
APA
Santos, M. S., Szezech Jr, J. D., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Batista, A. M., et al. (2016). Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf
NLM
Santos MS, Szezech Jr JD, Borges FS, Iarosz KC, Viana RL, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf
Vancouver
Santos MS, Szezech Jr JD, Borges FS, Iarosz KC, Viana RL, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1609.01534.pdf
Artigo de periodico
Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network (2016)
Borges, R. R.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Batista, A. M.; Viana, R. L.; Sanjuan, M. A. F.; Iarosz, K. C.; Caldas, Iberê Luiz
Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, MECÂNICA DOS FLUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, R. R. et al. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 34, p. 12-22, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.10.005. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Viana, R. L., Sanjuan, M. A. F., et al. (2016). Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 34, 12-22. doi:10.1016/j.cnsns.2015.10.005
NLM
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuan MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016 ; 34 12-22.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.10.005
Vancouver
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuan MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random hodgkin–huxley neuronal network [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016 ; 34 12-22.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.10.005
Relatorio tecnico
Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain (2016)
Borges, R. R.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Antonopoulos, C. G.; Baptista, M. S.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: CLUSTERS, INTERNET
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, R. R. et al. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2016
APA
Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Antonopoulos, C. G., et al. (2016). Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf
NLM
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Antonopoulos CG, Baptista MS, Caldas IL. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf
Vancouver
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Antonopoulos CG, Baptista MS, Caldas IL. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1601.01878.pdf
Relatorio tecnico
Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire (2016)
Borges, F. S.; Protachevicz, P. R.; Lameu, E. L.; Bonetti, R. C.; Baptista, M. S.; Batista, A. M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2016
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Baptista, M. S., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2016). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
Relatorio tecnico
Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network (2015)
Borges, R. R.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Batista, A. M.; Viana, R. L.; Sanjuán, M. A. F.; Iarosz, K. C.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA DE PLASMAS
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ABNT
BORGES, R. R. et al. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2015
APA
Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Viana, R. L., Sanjuán, M. A. F., et al. (2015). Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf
NLM
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuán MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf
Vancouver
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Batista AM, Viana RL, Sanjuán MAF, Iarosz KC, Caldas IL. Effects of the spike timing-dependent plasticity on the synchronisation in a random Hodgkin-Huxley neuronal network [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1503.02213v1.pdf
Artigo de periodico
Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses (2014)
Viana, R. L.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Lopes, S. R.; Batista, A. M.; Caldas, Iberê Luiz
Source: COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION. Unidade: IF
Subjects: CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANA, R. L. et al. Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 19, n. ja 2014, p. 164-172, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2013.06.003. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Viana, R. L., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lopes, S. R., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2014). Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, 19( ja 2014), 164-172. doi:10.1016/j.cnsns.2013.06.003
NLM
Viana RL, Borges FS, Iarosz KC, Lopes SR, Batista AM, Caldas IL. Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses [Internet]. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION. 2014 ; 19( ja 2014): 164-172.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2013.06.003
Vancouver
Viana RL, Borges FS, Iarosz KC, Lopes SR, Batista AM, Caldas IL. Dynamic range in a neuron network with electrical and chemical synapses [Internet]. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION. 2014 ; 19( ja 2014): 164-172.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2013.06.003

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